생명 과학 제조에 적합한 측정 계기
고급 측정 기술을 통해 파이프라인을 촉진하고 유연한 제조를 강화하며, 작업 무결성을 보장하고 실시간 방출을 지원하며, 지속 가능한 작업을 지원할 수 있습니다.
업스트림에서부터 다운스트림의 의약품 제조에 이르기까지 Emerson은 혁신적인 솔루션을 제공하여 발전하는 생명 과학 산업을 선도할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이 최첨단 기술은 생산성 개선, 비용 절감 및 시장 출시 시간 단축을 통해 시설의 수요 증가를 충족할 수 있도록 설계되었습니다.
Buffer and media preparation are essential in the drug manufacturing process, as these components provide the necessary environment needed for growth (USP) and purification (DSP) steps. By utilizing advanced measurement technology, manufacturers can effectively tackle variability issues, maintain stringent quality standards, and streamline operations. Process instrumentation enhances overall productivity allowing manufacturers to consistently produce high-quality products.
Ensuring optimal conditions in a bioreactor is crucial for maximizing cell viability and productivity, maintaining product quality, and meeting production targets. Advanced measurement instrumentation allows drug manufacturers to optimize the fermentation process, ensuring consistent and high-quality outputs while enhancing reliability, batch-to-batch consistency, and production efficiency.
생명 과학 산업용 측정 계기에 대해 자주 묻는 질문
제약 및 바이오제약 제조 시에 신뢰할 수 있는 측정 기구는 제품의 일관성, 안전성 및 효능을 보장할 수 있다는 점에서 매우 중요합니다. 사소한 차이가 발생해도 비효과적이거나 유해한 제품을 유발할 수 있으므로 정밀한 측정을 통해 엄격한 품질제어(QC, Quality Control) 및 규제 준수를 유지해야 합니다. 계기 데이터는 또한 차세대 진단 및 공정 분석 기능의 토대를 형성합니다.
신뢰할 수 있는 측정 계기는 정확도, 안정성, 긴 수명 및 사용 편의성으로 정의할 수 있습니다. 정확도는 정확하고 신뢰할 수 있는 측정을 보장하며, 이는 충분한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 중요합니다. 안정성은 장비가 시간이 경과하더라도 다양한 환경 조건에서 일관되게 성능을 발휘할 수 있음을 보장합니다. 긴 수명은 장치가 장기간 기능성 및 신뢰성을 유지함으로써 빈번한 교체 필요성을 줄일 수 있음을 의미합니다. 사용 편의성을 통해 제조업체는 계기를 올바르게 활용하여 오류 발생 가능성을 최소화하고 전체적인 생산성을 개선할 수 있습니다.
최신 스팀 트랩 모니터링에서는 무선 센서를 활용하여 스팀 트랩 효율성에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 애플리케이션별 플랫폼으로 전송하여 고급 분석을 통해 실패를 예측하고 유지 보수 일정을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 유지 보수팀은 Plantweb Insight™ 스팀 트랩 애플리케이션을 통해 에너지 및 지속 가능성 목표의 성과를 추적 및 보고하고 경고를 발송하며 기업(전사적) 시스템과 통합하여 작업 명령서를 생성하거나 분석을 수행할 수 있습니다.
장치의 전자부품에 내장된 고급 진단을 통해 장치 성능을 원격으로 검증할 수 있습니다. 예를 들어, Emerson 유량 장치의 스마트 미터 검증 기능은 제어 시스템을 통해 미터가 여전히 사양 범위 내에 속하는지 원격으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 가동 시간을 늘리고 문제 해결을 보다 즉각적으로 수행할 수 있습니다. 생산 시설은 이 방법을 기존의 계측 방법과 비교하여 테스트함으로써 규제 승인을 취득했습니다.
의약품 제조 계기의 미래는 머신러닝과 인공지능(AI) 등의 첨단 기술 구현을 향해 나아가고 있습니다. 이 혁신의 목표는 공정제어의 정밀도와 효율성을 개선하여 실시간 모니터링 및 예측 유지보수를 수행하는 데 있습니다. 이 기술은 방대한 계기 데이터를 분석하여 고급 공정 분석을 수행할 수 있습니다. 수집된 인사이트를 자동화 스택에 매끄럽게 통합하여 생산 공정을 최적화할 수 있습니다. 이 데이터는 또한 자동 보고 시스템을 통해 규제 준수를 보장하여 감사를 간소화하고 추적성을 개선할 수 있습니다. 이 기술은 점점 발전하면서 의약품의 안전성과 유효성을 보장하는 데 중요한 역할을 수행함으로써 환자에 혜택을 제공할 것입니다.