AMS
예측 인공 지능 및 통합형 보호 기술을 통해 자산 신뢰성을 향상시킵니다
예측 인공 지능 및 통합형 보호 기술을 통해 자산 신뢰성을 향상시킵니다
플랜트 자산의 가용성과 수익성을 유지하려면 중요도에 따라 자산을 모니터링하고 고장 위험이 있는 자산을 식별하는 솔루션이 필요합니다.
예측 인텔리전스와 통합 보호 기술을 구현하여 비즈니스 목표와 최고 수준의 안정성을 달성하세요. AMS 기술은 생산 자산의 유형과 중요도에 따른 자산 관리 및 상태 지표 기능을 제공합니다.
견적서 양식에 표시된 제품 목록 중 원하는 제품을 선택하고 문의에 대한 자세한 내용을 기입해 주십시오.
에머슨의 장비 상태 관리, 필드 장치 관리, 워크 플로 및 협업 소프트웨어, 액세서리 라인업 중에서 선택할 수 있습니다.
사례 연구
전력 고객이 PeakVue 기술, AMS 무선 진동 모니터 및 AMS Machine Works를 사용하여 진동 데이터 수집과 관련된 인건비를 절감하고 진동 데이터 잦은 진동 데이터를 달성하고 비용이 많이 드는 종료 위험을 줄이는 방법을 알아보십시오.
사례 연구
Lonza가 스위스 Visp에 위치한 연구, 개발 및 생산 센터에서 1,400개의 장비를 시운전하면서 어떻게 빠른 투자 수익을 얻었는지 알아보십시오.
사례 연구
미국 최고의 한 정유소가 450개 이상의 중요 원심 펌프에서 발생하는 펌프 관련 1차 접촉 손실(LOC) 사건을 어떻게 줄이고 있는지 알아보십시오.
사례 연구
이 산업용 가스 선도업체는 텍사스 전역 4개 공장의 다양한 공기 분리 장치(ASU)에서 공기, O2, H2 및 N2 압축기에 사용되는 진동 측정 구성 요소, 지원 소프트웨어 및 기능을 업그레이드하고 있습니다.
사례 연구
많은 전력회사들과 마찬가지로 Evergy는 항상 제공해왔던 높은 수준의 신뢰성을 유지하면서 자본 지출은 줄여야 한다는 압력에 직면하고 있었습니다
캔자스주 동부 및 미주리주 서부의 주요 전력 공급업체인 이 회사는 화력 발전소의 진동을 모니터링하고 분석하기 위해 에머슨의 AMS 포트폴리오를 선택했습니다.
사례 연구
"이 도구를 사용하면 20분 만에 밸브의 문제를 파악할 수 있습니다. 기존 트러블 슈팅 절차는 밸브를 당겨야 하는지 여부를 결정하기까지 최대 10시간이 걸릴 수 있으며 그 후에도 문제의 근본원인을 찾지 못할 수 있습니다."
필드 디바이스 관리
스마트 현장 디바이스 진단을 사용하여 신뢰성 목표를 달성하십시오.
장비 상태 관리
회전형 장비에 예측 인텔리전스 및 보호 기능을 적용하여 신뢰성을 향상시키십시오.
자산 모니터링
생산 자산의 건전성, 성능 및 상태를 기반으로 적절한 결정을 내리십시오.
