교차 포트폴리오 기술 및 혁신 담당 부사장인 Laura Schafer가 인텔리전트 필드가 어떻게 더 광범위한 애플리케이션의 데이터에 쉽게 액세스하고, 필요한 곳에 가장 가까운 컴퓨팅 성능을 제공하며, 운영 성과 향상을 위한 신속한 의사 결정을 지원하는지 설명합니다.
모든 산업에서 한 가지 일반적인 사실은 제조업체가 매분마다 생성하는 데이터의 양이 급격히 증가한다는 것입니다. 그러나 데이터는 많은 조직에 역설적이면서 효과적으로 사용되지 않는 데이터에서 익사하는 것처럼 느낄 수 있으며 동시에 시설의 계측되지 않은 영역의 데이터 부족이나 지속 가능성과 같은 예기치 않은 데이터 요구 사항에 대해 우려하고 있습니다. 데이터가 생성되면 해당 부서에서만 액세스할 수 있는 부서별 시스템에 저장되고 활용되는 경우가 많습니다. 예를 들어 현재 대부분의 작동 데이터는 자동화 시스템에 연결되어 있으며 자동화 시스템에 연결된 경우에만 액세스할 수 있습니다. 이 시스템은 주로 제조 공정 제어를 위해 사용되었으며, 보안상의 문제로 인해 사용자와 접근이 제한된 중요한 시스템입니다. 직접 연결되지 않은 사용자에게는 종종 지연 시간이 발생하고 덜 민주적인 '가진 자와 가지지 못한 자'의 데이터 액세스 모델이 도입됩니다.
인텔리전트 필드는 현장 데이터 레벨 자체에 스마트하고 상호 연결된 데이터 시스템을 생성하여 기업이 프로세스 및 장비의 성능과 상태를 완전히 이해하고 제어 기능과 장비 가용성에 대한 완전한 신뢰를 얻을 수 있도록 지원합니다. 현장에서 안전, 신뢰성, 지속 가능성 및 물류를 지원하는 데이터를 온-프레미스 또는 클라우드에서 호스트하는 점점 더 강력한 소프트웨어로 원활하게 전송함으로써 실시간 인사이트를 제공하는 데 도움이 됩니다. 조직은 최신 센서와 장치가 스마트할 뿐만 아니라 설치와 사용이 용이할 것으로 예상하며, '플러그 앤 플레이' 기능을 제공하고, 적절한 개인이나 시스템에 적시에 제공할 수 있는 높은 충실도, 맥락화되고 실행 가능한 데이터를 생성하며, 해당되는 경우 적절한 보안 제어를 제공합니다.
새로운 자동화 아키텍처
이 현대적이고 무한 자동화 아키텍처의 출현으로 데이터 액세스를 위한 더 넓은 범위의 응용 프로그램, 더 빠르고 유연한 통신 방법, 그리고 아마도 가장 중요한 것은 사실상 모든 장치에 내장된 컴퓨팅 기능으로 제조 시설의 현장과 바닥이 변하고 있습니다. 더 많은 애플리케이션이 계측될 수 있을 뿐만 아니라, 광범위한 애플리케이션을 통해 데이터에 액세스할 수 있어 그 어느 때보다 빠르고 유연하게 접근할 수 있습니다. Bluetooth®, 이더넷-APL™, 5G, WirelessHART®와 같은 무선 솔루션의 광범위한 채택과 같은 연결 옵션은 시설 전체와 원격 위치로 데이터를 전송하는 방식을 변화시키고 있습니다. (당사는 '향상된 연결이 실행 가능한 통찰력을 제공한다'라는 제목의 동반 기사에서 연결에 관한 주제를 다룹니다.)
더 많은 소스로부터 실행 가능한 데이터
새로운 감지 기술과 무선 커뮤니케이션의 발전으로 측정 기술의 배포가 물리적 또는 재정적 이유로 이전에는 상상할 수 없었던 애플리케이션으로 확대되었습니다. 새로운 센서 애플리케이션과 향상된 연결 솔루션을 결합하여 조직이 운영에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 정보가 부족한 데이터 '사각 지대'를 제거하는 데 도움을 줍니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
임베디드 컴퓨팅 및 분석
필드 계기는 과거에 데이터 수집 장치로 사용되었으나 일반적으로 원시 데이터를 장치의 실행 가능한 정보로 변환할 수 있는 계산 마력이 부족했으며 해당 변환을 위한 중앙 집중식 시스템에 의존해 있습니다. 지능형 분야가 이미 공정 및 제조 산업을 변혁하고 있는 여러 가지 방법 중 하나는 예측 유지보수 기능이 향상되는 것입니다. 기존의 유지보수 방법은 반응성이 있어 종종 혹시 없던 가동 중단을 야기할 수 있습니다. 그러나 지능형 필드는 예측 분석을 사용하여 장비 고장을 예측하고 유지보수를 사전에 예약하여 가동 중단 시간을 최소화하고 비용을 줄입니다.
현대 지능형 분야에서 온보드 분석 형태의 컴퓨터 마력은 점점 더 모든 장치와 자산에 진입할 방법을 찾고 있어 의사 결정을 가속화하고 DCS와 같은 시스템의 부담을 줄이고 있습니다. 또한 해당 정보에 대한 액세스가 더욱 쉬워집니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
요약
지능형 필드는 실시간 모니터링 및 예측 유지보수를 통해 운영 효율성을 향상하여 가동 중단 시간을 줄이고, 장비 수명을 연장하며, 데이터 기반 통찰력을 통한 의사 결정을 개선합니다. 또한, 제조 공정에서 더 큰 유연성과 민첩성을 조성하여 시장 요구에 신속하게 적응하고 제품의 사용자 정의를 실현할 수 있습니다. 이러한 이점은 총체적으로 비용 절감, 생산성 향상 및 시장 경쟁 우위로 이어질 수 있습니다.
